Inteligencia Artificial y educación superior: Un análisis prospectivo de los desafíos y oportunidades
Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Educación Superior, Ética, TecnologíaResumen
Este trabajo realiza una revisión sistemática sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior, con un enfoque en sus desafíos y oportunidades éticos, pedagógicos y tecnológicos. Mediante el método PRISMA, se examinaron investigaciones publicadas entre 2020 y 2024 en bases de datos como Scopus, Web of Science y ERIC, seleccionando 20 estudios relevantes bajo criterios específicos relacionados con la educación superior y temas clave. Los resultados muestran que la IA tiene un gran potencial para personalizar procesos educativos, optimizar el aprendizaje y aumentar la eficiencia institucional. No obstante, también surgen preocupaciones éticas, como la protección de datos, el sistema algorítmico y la equidad en el acceso a la tecnología. En el ámbito educativo, se destaca la necesidad de combinar las ventajas tecnológicas con la interacción humana para garantizar una educación de calidad. Por otro lado, desde una perspectiva tecnológica, se identifican barreras relacionadas con infraestructura, formación docente y resistencia al cambio en las instituciones. Este análisis concluye que para implementar la IA de forma eficaz en la educación superior es necesario un enfoque integral que aborde estas cuestiones. Asimismo, se propone recomendaciones que promuevan un uso responsable de la IA, subrayando la colaboración entre tecnólogos, educadores y responsables de políticas para maximizar sus beneficios.
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