Modelaje matemático a través de la programación y la pedagogía desde un enfoque interdisciplinario
DOI:
https://doi.org/10.71068/1zz9x761Palabras clave:
Modelaje matemático, Programación, Simulaciones numéricas, Algoritmos de optimizaciónResumen
El modelaje matemático, apoyado en la programación, se ha convertido en una herramienta fundamental para resolver problemas complejos en disciplinas como ingeniería, biología, economía y ciencia de datos. Este enfoque interdisciplinario integra técnicas computacionales con teoría matemática, permitiendo la simulación, optimización y análisis de sistemas del mundo real. Lenguajes de programación como Python, MATLAB y R ofrecen entornos robustos para implementar modelos, realizar simulaciones numéricas y visualizar resultados de manera eficiente. Este trabajo explora metodologías clave del modelaje matemático, destacando la sinergia entre matemáticas y programación. Se abordan temas como ecuaciones diferenciales, modelos estadísticos, aprendizaje automático y simulaciones discretas, demostrando cómo las herramientas computacionales mejoran la precisión y escalabilidad. Estudios de caso ilustran aplicaciones en epidemiología (ej. predicción de propagación de enfermedades), finanzas (ej. evaluación de riesgos) y ciencias ambientales (ej. modelación climática). Además, se discuten desafíos como la complejidad algorítmica, la incertidumbre en datos y técnicas de validación. Al vincular aspectos teóricos y prácticos, este enfoque impulsa la innovación y la solución de problemas en investigación e industria. Las conclusiones resaltan la importancia de la colaboración interdisciplinaria y abogan por integrar la programación en la enseñanza matemática para formar profesionales preparados.
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