Inteligencia artificial en educación: innovación radical para personalizar el aprendizaje y potenciar la autonomía estudiantil
DOI:
https://doi.org/10.71068/45yja104Palabras clave:
inteligencia artificial, educación personalizada, autonomía estudiantil, innovación educativa, aprendizaje adaptativo, ética digitalResumen
El impactante artículo que se presenta analiza, a partir de una revisión bibliográfica sistemática, el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación actual, centrándose específicamente en la personalización del aprendizaje y el fomento de la autonomía del estudiante. Después de considerar la literatura más reciente disponible hasta la fecha, identificamos emergentes tendencias, prácticas, y políticas, propagadas principalmente en 2024, como así también conjuntos variados de tecnologías IA en distintos niveles escolares. A partir de estos resultados, se pone de manifiesto que las aplicaciones de IA tienen un gran potencial de adaptación de los requerimientos educativos a las necesidades curriculares específicas, así como en la autorregulación. No se pueden desconocer, sin embargo, que estos sistemas afrontan brechas significativas entre la implementación práctica de los sistemas de IA y la implementación real. Las cuestiones pedagógicas, organizativas y ético-educativas se matizan, reformulando los paradigmas docentes. Por último, se argumenta que la mayor parte de la integración de sistemas de IA al contexto educativo está condicionado a los marcos, enfoques y regulaciones que sitúan el límite en el uso de la automatización, la inteligencia centrada en el humano y el control en los procesos de enseñanza/aprendizaje.
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